أخبار ar.wedoany.com، في الآونة الأخيرة، حقق نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير لآلات حفر الأنفاق كاملة القطع (TBM) الذي تقوده شركة مجموعة السكك الحديدية الصينية للصناعات الثقيلة المحدودة (المختصرة بـ "شركة السكك الحديدية الصينية للصناعات الثقيلة")، بالتعاون مع شركة المسح والتصميم الرابعة لمجموعة السكك الحديدية الصينية المحدودة (المختصرة بـ "المسح والتصميم الرابعة")، وشركة المجموعة الثامنة عشرة لمجموعة السكك الحديدية الصينية المحدودة، وجامعة هونان، تقدمًا حاسمًا. وقد دخل العامل الذكي لتشغيل وصيانة حفر الأنفاق والتحكم في المخاطر (العامل الذكي للمعدات الذكية) حيز التطبيق الهندسي الفعلي. تم تجهيز هذا العامل الذكي حاليًا في آلات حفر الأنفاق كاملة القطع، وتم تطبيقه في مشاريع وطنية صينية كبرى مثل سكك حديد الهضبة، ومشروع تحويل مياه نهر اليانغتسي إلى نهر هان، ومشروع توسعة القناة الغربية اللاحقة لتصريف مياه جنوب هانغتشو الكبرى، حيث تجاوز عدد الحلقات المطبقة 5000 حلقة، مما يدفع عملية حفر الأنفاق من الاعتماد التقليدي على الخبرة إلى التحول القائم على تمكين البيانات واتخاذ القرارات الذكية.
تأسست شركة السكك الحديدية الصينية للصناعات الثقيلة في عام 2007، ويقع مقرها الرئيسي في مدينة تشانغشا بمقاطعة هونان. وهي شركة تصنيع معدات أساسية تابعة لمجموعة السكك الحديدية الصينية المحدودة، وتتخصص في البحث والتطوير وتصنيع معدات حفر الأنفاق وأنظمة السكك الحديدية والمعدات الخاصة. تم إدراجها في بورصة شنغهاي في عام 2019 (رمز السهم: 688425). يستهدف هذا المشروع مشكلة جزر البيانات وصعوبات التنسيق في مجالات تصميم الأنفاق والبناء والمعدات. قام فريق البحث العلمي ببناء نموذج ذكاء اصطناعي كبير للأنفاق يدمج العامل الذكي لتصميم الأنفاق، والعامل الذكي لإدارة البناء، والعامل الذكي للمعدات الذكية، مما يربط السلسلة الكاملة لمشاريع الأنفاق "تحسين التصميم - مراقبة البناء - اتخاذ قرارات تشغيل وصيانة المعدات". يركز العامل الذكي للتصميم على تحسين مخططات الأنفاق وهياكل الدعم؛ ويحقق العامل الذكي لإدارة البناء إدارة متكاملة لسلامة البناء وجودته وجدوله الزمني؛ بينما يدمج العامل الذكي للمعدات الذكية وظائف مثل التشغيل والصيانة الذكية، والتصحيح التلقائي للحفر، واتخاذ القرارات المساعدة لمعايير الحفر، والتنبؤ بهبوط سطح الأرض، والتحذير من تعطل آلات TBM.
أنشأ العامل الذكي للمعدات الذكية نظامًا تقنيًا مغلقًا بالكامل من "إدراك الحالة - التحذير من المخاطر - اتخاذ القرارات الذكية"، وذلك باستخدام خوارزميات ذكية لمطابقة ظروف الطبقات الأرضية ديناميكيًا، مما يحقق التصحيح الذاتي والتغيير التلقائي للخطوات لآلات الحفر في البيئات الجيولوجية المعقدة. خضع فريق البحث والتطوير لسبع جولات من التكرار، وقام بتجميع وتنظيم ما يقرب من عشرة آلاف وثيقة هندسية لتشكيل قاعدة معرفية متخصصة، وترقية وحدة الأسئلة والأجوبة للتشغيل والصيانة الذكية. أظهرت القياسات الهندسية الفعلية أن دقة التنبؤ بهبوط سطح الأرض بعد التطبيق وصلت إلى مستوى المليمتر، وبلغت دقة اتخاذ القرارات المساعدة لمعايير الحفر 90%، وكان انحراف التحكم في وضعية الحفر أقل من 30 ملم (مقارنة بـ 50 ملم في الوضع التقليدي)؛ وزادت كفاءة استكشاف أعطال المعدات بنسبة 20%، وارتفعت الكفاءة الإجمالية للبناء في المشروع بنسبة 10%، مما يتيح تحقيق إدارة مغلقة بالكامل للمخاطر مثل الظروف الجيولوجية السيئة، وتجاوز حدود الحفر، والهبوط المفرط للطبقات الأرضية، مما يقلل بشكل فعال من مخاطر سلامة البناء الناجمة عن الأحكام البشرية الخاطئة.
في المرحلة الحالية، يعمل فريق البحث والتطوير بشكل مطرد على دفع تطبيق ونقل التقنيات المتطورة مثل المحاذاة متعددة الوسائط والتدريب من طرف إلى طرف في مجال معدات الحفر. يوفر التطبيق الهندسي لنموذج الذكاء الاصطناعي الكبير للأنفاق دعمًا تقنيًا مستقلاً وقابلاً للتحكم للبناء الذكي للمشاريع تحت الأرض، مما يساهم في تعزيز مكانة الصين الرائدة تقنيًا في مجال توطين وتصنيع معدات الحفر والذكاء الاصطناعي.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
