أخبار ar.wedoany.com، أصدرت شركة روكويل أوتوميشن (Rockwell Automation) بالتعاون مع مركز أبحاث السيارات (Center for Automotive Research) تقريرًا رسميًا جديدًا بعنوان "التصنيع الذكي في صناعة السيارات: النشر والتأثير"، يستعرض التقرير، بالاستناد إلى البيانات الشاملة لشركة روكويل أوتوميشن، كيفية إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والأتمتة لصناعات السيارات والإطارات والبطاريات.
يؤكد هذا التقرير، الصادر عن شركة روكويل أوتوميشن (Rockwell Automation, Inc.، المدرجة في بورصة نيويورك تحت الرمز NYSE: ROK)، وهي أكبر شركة عالمية في مجال الأتمتة الصناعية والتحول الرقمي، بالتعاون مع مركز أبحاث السيارات (CAR)، على أن الذكاء الاصطناعي والأتمتة يحققان مكاسب قابلة للقياس في وقت الإنتاج والجودة والإنتاجية عبر كامل عملية تصنيع السيارات. ويظهر البحث أن السؤال بالنسبة للمصنعين لم يعد يتعلق بما إذا كانوا سيستثمرون في التصنيع الذكي أم لا، بل بمدى السرعة التي سيطبقونها بها وفي أي المجالات.
لقد اعتمد مصنعو السيارات والموردون بالفعل الأتمتة المتقدمة في عمليات الهياكل والدهان واللحام. أما الآن، فإن التحول يتجه نحو المجالات التي كان من الصعب أتمتتها سابقًا، مثل تجميع المكونات الإلكترونية والتحقق والتنسيق الإنتاجي والخدمات اللوجستية. وفي الوقت نفسه، يعمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على تحسين الصيانة التنبؤية ودقة الفحص وأداء الأنظمة في العمليات القائمة.
لقد أرسى هذا القطاع أساسًا متينًا من الأتمتة. ويشير إدغار فالر، كبير محللي التنقل ومدير الاستراتيجية في مركز أبحاث السيارات، إلى أن ما يتغير الآن هو كيفية استخدام المصنعين للذكاء الاصطناعي والبيانات لإدارة التعقيد المتزايد وتحسين عملية اتخاذ القرار وخلق ميزة تنافسية، حيث بدأت الشركات الأسرع في التحرك ترى مزايا قابلة للقياس.
يجمع هذا التقرير الرسمي بين تحليلات مركز أبحاث السيارات والبيانات الحصرية لشركة روكويل أوتوميشن، المستمدة من تقريرها السنوي الحادي عشر حول "الوضع الراهن للتصنيع الذكي". ويسلط التقرير الضوء على المحركات الرئيسية لتسريع التطبيق، والتي تشمل بيئات الإنتاج المتزايدة التعقيد، والضغوط المستمرة لضمان الجودة، وارتفاع التكاليف، والمنافسة العالمية المتزايدة. كما تساهم الأتمتة في دعم إعادة توطين الإنتاج، مما يتيح تحقيق إنتاجية تنافسية من حيث التكلفة في ظل أسواق عمل ضيقة.
لقد أبلغ المصنعون عن نتائج قابلة للقياس، تشمل انخفاضًا في وقت التوقف غير المخطط له بنسبة تصل إلى 50% في تطبيقات محددة، وزيادة في فعالية المعدات الإجمالية بنحو 5%، ورفع الإنتاجية بنسبة تتراوح بين 5% و7% من خلال التحليلات الإنتاجية في الوقت الفعلي. ويقول جيمس غلاسون، نائب رئيس قطاع الصناعات العالمية (السيارات والإطارات والتنقل المتقدم) في شركة روكويل أوتوميشن، إن المصنعين مطالبون بفعل المزيد بموارد أقل مع إدارة تعقيد أكبر، وأن الجمع بين الأتمتة والذكاء الاصطناعي يساعد الفرق على تحديد المشكلات في وقت أبكر، وتقليل وقت التوقف، وزيادة الإنتاجية في جميع المصانع.
كما تشير نتائج البحث إلى وجود فجوة متزايدة داخل القطاع. تؤدي الاختلافات في التطبيق إلى فجوات في الجودة والتوفر والإنتاجية، مما يؤثر على أداء الموردين والقدرة التنافسية على المدى الطويل.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
