أخبار ar.wedoany.com، أطلقت شركة "تشاينا يونيكوم" (China Unicom) خلال فعاليات المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي 2026 مشروعًا مشتركًا لبناء مجموعة بيانات "الخبراء الصناعيين"، بهدف تحويل الخبرات التشغيلية للفنيين المهرة إلى مواد قابلة للقراءة آليًا، مما يُسرّع وتيرة التحول الذكي في قطاع التصنيع.
في 17 يوليو، نظّمت "تشاينا يونيكوم" منتدى "التناغم بين النماذج والبيانات، والرنين الذكي في التصنيع" حول توظيف الذكاء الاصطناعي لدفع عجلة التصنيع الجديد، وركّز المنتدى على ترسيخ المعرفة الضمنية في قطاع التصنيع وبناء بيانات صناعية عالية الجودة، حيث تم إطلاق مشروع بناء مجموعة البيانات المشتركة. وأشار المنتدى إلى أن حجم السوق العالمي للتصنيع الذكي من المتوقع أن يتجاوز 3.5 تريليون يوان بحلول عام 2035، وأن شركات مثل "سيمنز" (Siemens) و"بي إم دبليو" (BMW) قد شرعت بالفعل في تنفيذ تحول شامل نحو المصانع المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. تواجه الشركات المصنعة في الصين صعوبات في تحويل الخبرات الضمنية التي يعتمد عليها الخبراء الصناعيون، مثل تقييم جودة اللحام، وصيانة المعدات، وضبط معايير العمليات، إلى بيانات قابلة للاستخدام، خاصة مع تقاعد الفنيين المهرة وانكماش الكوادر البشرية في الخطوط الأمامية، مما يُعرّض المعرفة الجوهرية (Know-How) لخطر الفقدان. كما أن النمط التقليدي للتدريب بين المعلم والمتدرب لم يعد قادرًا على تلبية احتياجات تدريب النماذج الصناعية الكبيرة، والذكاء الاصطناعي المتجسّد، والعوامل الذكية الصناعية على نطاق واسع، كما أن الاختلافات في أساليب العمل بين الفرق المختلفة ترفع من صعوبة توحيد معايير مجموعات البيانات.
يشارك في هذا المشروع المشترك 13 جهة، تغطي قطاعات المعدات، والسفن، والطاقة النووية، والصناعات الثقيلة، وخدمات "الذكاء الاصطناعي + التصنيع"، بما في ذلك شركة "شانغهاي إلكتريك" (Shanghai Electric)، وشركة "زد إم سي" (ZPMC)، وشركة "وايغاوكياو لبناء السفن" (Waigaoqiao Shipbuilding)، وشركة "شانغهاي لتصنيع الطائرات" (Shanghai Aircraft Manufacturing)، وفرع "تشاينا يونيكوم" في شانغهاي، وشركة "كوباسي" (Kupasi) وغيرها. تركز الأطراف المشاركة على تطوير عشر فئات من مجموعات البيانات عالية القيمة، تشمل تشخيص المعدات، وتقييم عيوب اللحام، ومراجعة وتدقيق التصاميم البحرية، وسلوكيات التعاون بين الإنسان والروبوت. وقد قامت شركة "زد إم سي" بجمع كميات هائلة من البيانات متعددة الوسائط في مشاريع الجسور الفولاذية للحام ألواح الوحدات بالغاز الواقي، وبعد ضبط النماذج الكبيرة والصغيرة، تجاوزت دقة التعرف على عيوب المسامية، والحواف غير المكتملة، وعدم الاختراق 98%. كما طوّرت شركة "وايغاوكياو لبناء السفن" مساعدًا ذكيًا للبحث والتطوير في التصميم، مما دفع تحليل ملاحظات مالكي السفن وهيئات التفتيش من الاستجابة السلبية إلى الدعم الذكي. وفي إحدى شركات "شانغهاي إلكتريك"، وهي مصنع توربينات شانغهاي، تم تجربة عامل ذكي لتوليد عمليات تصنيع شفرات التوربينات، حيث يقوم باستخراج ميزات النماذج ثلاثية الأبعاد وتعلم المواد اللغوية الخاصة بالعمليات، لتوليد تسلسل العمليات والحركات والمعايير الرئيسية تلقائيًا، مما قلّص دورة التصميم من 30 يومًا إلى 14 يومًا.
أصدرت لجنة الاقتصاد والمعلوماتية في بلدية شانغهاي سياسات داعمة، حيث تضمنت أحدث "الإجراءات المتعلقة بتعزيز تطوير 'الذكاء الاصطناعي + التصنيع' في شانغهاي" بندًا خاصًا يدعم تطوير منهجيات معالجة بيانات خبراء الصناعة وإنشاء أدوات مفتوحة المصدر لجمع البيانات. بعد تطبيق مجموعة البيانات، ستتمكن الروبوتات الصناعية والعوامل الذكية من محاكاة منطق اتخاذ القرار لدى الخبراء، وسيتم تقصير دورة نمو الموظفين الجدد من خلال الاعتماد على المواد الرقمية، وستستمر المعرفة العملية في تحسين النماذج الكبيرة المتخصصة في القطاع، مما يُشكّل دورة بيانات تصنيع ذكية مستدامة.
