أخبار ar.wedoany.com، قام معهد فراونهوفر IKTS (Fraunhofer IKTS) بدمج تقنية التصوير المقطعي البصري (OCT) في عملية اللحام لآلات التغليف الصناعية، حيث يقوم بفحص جودة لحامات التغليف أثناء تشكيلها بشكل فوري ومستمر وغير تدميري بسرعة إنتاج تصل إلى 25 مترًا في الدقيقة، مع القدرة على اكتشاف عيوب بحجم صغير يصل إلى 8 ميكرومتر. أوضح العالم كونر فيليبس (Conner Phillips) من مجموعة عمليات التوصيف في المعهد أن تقنية OCT تعتمد على التصوير بالأشعة تحت الحمراء، وقد طُوّرت في الأصل لطب العيون، وتتيح الآن إجراء تصوير ثلاثي الأبعاد غير تدميري للبنى تحت سطح مختلف المواد، مما يتيح تحديد مواضع عدم التجانس أو العيوب. يرسل النظام ضوءًا قريبًا من الأشعة تحت الحمراء إلى المادة ويلتقط الإشارات المنعكسة، ويولّد منها صورًا ثلاثية الأبعاد عالية الدقة للبنية الداخلية، بحيث يمكن رؤية عيوب المادة أو الفقاعات أو المناطق ذات اللحام غير الكافي، دون إتلاف التغليف أو المنتج.
في المشروع الممول من القطاع العام "OCTInline"، قام باحثو IKTS بدمج تقنية OCT مباشرة في عملية اللحام لآلات التغليف لدى الشركاء الصناعيين. صرّح رئيس مجموعة عمليات التوصيف رالف شالرت (Ralf Schallert) أن النظام قادر على اكتشاف وتصوير أنواع متعددة من المسامات في لحامات التغليف بحجم يصل إلى 8 ميكرومتر. يتمثل التحدي الأساسي الذي واجهه فريق المشروع في الموازنة بين الدقة العالية وسرعة الإنتاج العالية — فكلما كانت العيوب أصغر، زادت كمية البيانات التي يجب جمعها ومعالجتها. بالإضافة إلى ذلك، فإن أدق اهتزازات الأغشية الرقيقة يمكن أن تؤثر على نتائج القياس. أوضح فيليبس أن الحل كان يجب أن يأخذ في الاعتبار التفاعل المتبادل بين عمق المجال وزمن التعريض وحركة الغشاء.
تفرض المتطلبات الجديدة لاستدامة التغليف أهمية متزايدة لفحص جودة اللحامات بشكل موثوق. يتجه عدد متزايد من المصنّعين إلى استخدام أغشية أحادية الطبقة قابلة لإعادة التدوير، حيث أن هذه المواد أسهل في إعادة التدوير مقارنة بالمواد متعددة الطبقات. أشار شالرت إلى أن الأغشية أحادية الطبقة جذابة من الناحية البيئية، لكنها تُظهر معدلات أعلى من اللحامات المعيبة، وبالتالي فإن الحاجة إلى المراقبة المستمرة في تزايد.
يوفر الفحص الفوري فوائد متعددة للمصنّعين. فاكتشاف العيوب بسرعة يساهم في خفض معدل الهالك واستهلاك المواد، كما يوفر النظام معلومات حول حالة الآلات والأدوات. أوضح شالرت أن العديد من العيوب تنشأ عن عدم توافق الضغط ودرجة الحرارة مع المادة، أو عن تآكل الأدوات بمرور الوقت. وبفضل بيانات OCT، يمكن تصوير هذه التغيرات، مما يسهل الاكتشاف المبكر لاحتياجات الصيانة مثل استبدال الأدوات.
