حقق فريق بحثي من مركز العلوم الصحية بجامعة أريزونا مؤخرًا نتائج بحثية هامة من خلال دمج الأجهزة القابلة للارتداء مع تقنيات الذكاء الاصطناعي، محققين اختراقات مبتكرة في مجال مراقبة الصحة. نُشرت الدراستان في مجلتي BMC Pregnancy and Childbirth وThe International Journal of Environmental Research and Public Health.

في دراسة التنبؤ بالولادة، طور الفريق نظام ذكاء اصطناعي يعتمد على الشبكات العصبية العميقة. قال الدكتور Shravan Aras، خبير المعلوماتية الطبية الحيوية: "استخدمنا حساسات حلقية قابلة للارتداء لجمع بيانات درجة حرارة الجسم كل دقيقة، وبنينا نموذج تنبؤ يمكنه التعرف على علامات الولادة الطبيعية قبل سبعة أيام بدقة 79%." يحتوي النظام على هيكلية خوارزمية متعددة الطبقات، تحاكي آلية معالجة المعلومات في الدماغ البشري، وأظهر أداءً متميزًا في نافذة تنبؤ مدتها 4.6 أيام. يعمل الفريق حاليًا على توسيع نطاق البحث لتحسين قابلية تطبيق النموذج سريريًا.

ركزت دراسة أخرى على مراقبة التوتر. من خلال تحليل البيانات الفسيولوجية للمشاة في "الطرق الخضراء" والطرق الحضرية، وجد الفريق أن البيئات الطبيعية تقلل بشكل أكثر فعالية من مستويات هرمونات التوتر. أظهرت النتائج أن مستويات الكورتيزول انخفضت بشكل ملحوظ بعد المشي لمدة 20 دقيقة في الطرق الخضراء مقارنة بالبيئات الحضرية. أشار الدكتور Aras: "تتفاوت استجابات تغير معدل ضربات القلب بشكل كبير بين الأفراد، مما يوفر اتجاهًا لتطوير إدارة التوتر المخصصة."

يوسع الفريق حاليًا تقنيات الذكاء الاصطناعي لتشمل تحليل العلامات الحيوية في العرق ومجالات جديدة أخرى.