أخبار ar.wedoany.com، يحلل بيل غارتنر، نائب الرئيس الأول والمدير العام لقسم الأنظمة البصرية والأعمال البصرية في شركة سيسكو سيستمز (Cisco Systems)، البنية المعقدة التي تدعم البنية التحتية الحديثة للذكاء الاصطناعي. وأشار غارتنر في تحليله التقني إلى أن مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي تتطلب تصاميم شبكات تختلف جوهرياً عن التطبيقات التقليدية، حيث يصل الطلب على السعة إلى 500 ضعف شبكات WAN التقليدية.
تتكون البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من ثلاثة نطاقات شبكية متميزة: التوسع الرأسي (scale-up)، والتوسع الأفقي (scale-out)، والتوسع العابر (scale-across). حيث لا يزال الاتصال بين وحدات معالجة الرسوميات (GPU) داخل الرفوف يعتمد على الواجهات النحاسية، لكن الحلول البصرية قد تحل محل التوصيلات النحاسية في المستقبل. تختلف متطلبات السعة في كل طبقة شبكية، بدءاً من داخل الرفوف وصولاً إلى ما بين مراكز البيانات. تلعب المكونات البصرية القابلة للتوصيل المتماسكة دوراً محورياً في تحقيق اتصالات عالية السعة وطويلة المدى بين مراكز البيانات. تستخدم سيسكو شريحة P200 وتقنية التوجيه ذات المخازن المؤقتة العميقة لمواجهة تحديات شبكات الذكاء الاصطناعي. تتطور التقنيات البصرية على مسار يبدأ من 400G وصولاً إلى 1.6T وما فوق. بالإضافة إلى ذلك، ظهرت بعض القضايا الناشئة حول التغليف البصري المشترك (CPO) والتغليف البصري القريب (NPO) لشبكات التوسع الرأسي المستقبلية.
كما استعرض غارتنر المعالم الرئيسية لنشر حلول سيسكو، وناقش الجهود المستمرة في القطاع لتوحيد معايير الواجهات البصرية لأعباء عمل الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي. تشمل الموضوعات ذات الصلة العناصر الشبكية الأساسية الثلاثة لبنية البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وشبكات التوسع الرأسي (اتصال GPU داخل الرفوف)، وشبكات التوسع الأفقي (التمدد إلى ما بعد سعة الرف الواحد)، وشبكات التوسع العابر (الاتصال بين مراكز البيانات)، وحلول شريحة P200 والتوجيه ذي المخازن المؤقتة العميقة من سيسكو، ونشر وتطور المكونات البصرية القابلة للتوصيل المتماسكة، وآفاق الانتقال في شبكات التوسع الرأسي من الحلول النحاسية إلى البصرية.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
