أخبار ar.wedoany.com، أظهرت البيانات الاقتصادية للنصف الأول من عام 2026 لمدينة شنغهاي الصينية أن قيمة الإنتاج في قطاع الذكاء الاصطناعي الصناعي ارتفعت بنسبة 21.8% على أساس سنوي، لتصبح محركًا رئيسيًا للنمو الاقتصادي. تم الإعلان عن هذه البيانات بالتزامن مع اختتام فعاليات المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي (WAIC).
وفقًا لتقرير الأداء الاقتصادي نصف السنوي، ارتفعت قيمة الإنتاج في القطاعات الرائدة الثلاثة في شنغهاي (الدوائر المتكاملة، والذكاء الاصطناعي، والتكنولوجيا الحيوية والأدوية) بنسبة 14.5% على أساس سنوي، حيث سجل قطاع الدوائر المتكاملة نموًا بنسبة 19.5%، وقطاع التكنولوجيا الحيوية والأدوية نموًا بنسبة 7.2%. في حفل اختتام المؤتمر، كشفت الجهات الرسمية عن نتائج الصفقات: حتى 20 يوليو، نظم المؤتمر 177 وفدًا رئيسيًا للمشتريات من جميع أنحاء العالم، ومن المتوقع أن تصل قيمة المشتريات المبدئية المتفق عليها إلى حوالي 20.36 مليار يوان، بزيادة قدرها 25% على أساس سنوي. تم التوقيع المركّز على مجموعة من مشاريع الذكاء الاصطناعي الرئيسية في شنغهاي، والتي تشمل مجالات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي المتجسد، والذكاء الاصطناعي العلمي، وتطبيقات العوامل الذكية، بإجمالي 32 مشروعًا وباستثمارات تتجاوز 40.9 مليار يوان.
في الوقت الحالي، تواجه صناعة الذكاء الاصطناعي العالمية تحديات تتعلق بتحقيق العائد المالي من النماذج الكبيرة وتكاليف القدرة الحاسوبية. تعمل شنغهاي على بناء نظام بيئي متكامل لتحويل الخوارزميات إلى طاقة إنتاجية صناعية. في عام 2025، تجاوز حجم الصناعة لـ 394 شركة ذكاء اصطناعي فوق الحجم المحدد في شنغهاي 637 مليار يوان، بزيادة قدرها 39.5% على أساس سنوي.
في مجال البنية التحتية للقدرة الحاسوبية، عرض المؤتمر منتجات تشمل العقدة الفائقة Huawei Ascend 950، وبطاقات الاستدلال عالية الكثافة محلية الصنع، ووحدات الربط البيني القائمة على تقنية السيليكون الضوئي. تعتمد شريحة DF1000 من شركة "دونغفانغ سوانشين" (Oriental Suanxin) على سلسلة توريد محلية بالكامل، وتستخدم بنية حوسبة قريبة من الذاكرة محددة بالبرمجيات، محققةً إنتاجية قدرة حاسوبية تبلغ 520 تيرافلوبس (BF16) بتقنيات تصنيع ناضجة. أشار وي شاوجون، رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة "دونغفانغ سوانشين"، إلى أن تطوير رقائق الذكاء الاصطناعي يواجه قيود مسارين: الافتقار إلى المرونة والعمومية في المسار المتخصص (ASIC)، والاعتماد الكبير على تقنيات التصنيع المتقدمة في المسار العام. وأضاف قوه وي، نائب رئيس الشركة، أن شريحة DF1000 تحقق فك الارتباط بين البرمجيات والأجهزة وإعادة التشكيل الديناميكي من خلال تقنية الرقائق المحددة بالبرمجيات، مما يعزز بشكل كبير كفاءة استخدام موارد الأجهزة عبر التوازي المكاني وتعدد الإرسال الزمني. صرح تشو تشيفنغ، الشريك الإداري لشركة "تشيمينغ فنتشر كابيتال" (Qiming Venture Partners)، في إحدى الجلسات الفرعية، أن مركز الطلب على القدرة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي يتحول نحو الاستدلال، وأن البنية التحتية ستواجه نقصًا هيكليًا خلال العامين المقبلين، مما يجعل حيازة أصول القدرة الحاسوبية استراتيجية أساسية للشركات. وأشار تشو أيضًا إلى أن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ستدخل مرحلة المنافسة على مستوى الأنظمة، لتشمل الرقائق، والربط البيني، والتبريد، وإمدادات الطاقة، مما قد يؤدي إلى ظهور رقائق حاسوبية قائمة على بنى جديدة وعناقيد فائقة العقد لتحقيق إنتاج الرموز (Token) بتكلفة منخفضة وكفاءة عالية. تم إطلاق مشروع "UniAI·智联申城" (UniAI · ربط شنغهاي الذكي) في حفل اختتام المؤتمر، حيث تخطط شركة "تشاينا يونيكوم" (China Unicom) لاستثمار أكثر من 25 مليار يوان في شنغهاي لتعزيز بناء البنية التحتية للحوسبة الذكية.
يتسارع تحول الذكاء الاصطناعي المتجسد من كونه معروضًا إلى منتج صناعي. تظهر بيانات وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات الصينية أن حصة الروبوتات رباعية الأرجل الصينية من المبيعات العالمية اقتربت من 70% في النصف الأول من عام 2025، وتجاوز عدد منتجات الروبوتات الشبيهة بالبشر الكاملة 400 منتج. تجاوز معدل انتشار تطبيقات الذكاء الاصطناعي بين المؤسسات الصناعية فوق الحجم المحدد في الصين 30%. صرح قان شياو بين، نائب مدير إدارة العلوم والتكنولوجيا بوزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات، أن قطاع التصنيع هو ساحة المعركة الرئيسية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، وأن الوزارة تعمل مع الأطراف المعنية على تنفيذ إجراءات خاصة مثل "الرنين بين النماذج والبيانات" و"التدريب العملي في السيناريوهات الواقعية للروبوتات الشبيهة بالبشر والذكاء الاصطناعي المتجسد". أطلق المركز الوطني والمحلي المشترك للابتكار في الروبوتات الشبيهة بالبشر، بالتعاون مع شركة هواوي، أول نقطة نموذجية لموقع التدريب العملي على الذكاء الاصطناعي المتجسد في البلاد، بهدف معالجة نقص البيانات عالية الجودة ومحدودية قدرة التعميم للنماذج. صرح جيانغ لي، كبير العلماء في المركز المشترك، أن هذه النقطة النموذجية حققت اختراقات في بناء مجموعات بيانات واسعة النطاق من السيناريوهات الواقعية، وتطوير نموذج VLA (الرؤية-اللغة-الفعل) الأصلي المعتمد على قدرة الحوسبة Ascend، والبنية المتكاملة والمتعاونة بين السحابة والحافة والطرف، وسلسلة أدوات التطوير الشاملة. دخلت الروبوتات من سلسلة "لينغلونغ" (Linglong) المزودة بنتائج الابتكار المشترك إلى مصنع "شانغهاي يانفنغ" (SAIC Yanfeng) التابع لمجموعة سايك موتور، وأكملت التحقق من جمع البيانات في السيناريوهات الواقعية والتشغيل الذاتي. صرح هان تشن، نائب الرئيس الأول لمجموعة ABB ورئيس منطقة الصين لقطاع الروبوتات، أن الروبوتات ذات الذكاء الاصطناعي المتجسد تدخل حاليًا سيناريوهات مثل خطوط إنتاج السيارات والخدمات اللوجستية. بدأ تشغيل المصنع الفائق لشركة ABB في شنغهاي في ديسمبر 2022، ويعتمد مفهوم "الروبوتات تصنع الروبوتات"، ومن خلال التعلم العميق للذكاء الاصطناعي الفيزيائي، ارتفع معدل نجاح عمليات الروبوت في بعض المراحل من حوالي 70%-80% إلى 99%. تعاونت الشركة مع عدة شركات تركز على النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي المتجسد، وتخطط لاستكشاف إدخال روبوتات من شركات أخرى إلى مصانعها الخاصة.
